2023年华南国际智能制造、先进电子及激光技术博览会（简称LEAP Expo）旗下成员展慕尼黑华南电子生产设备展将于10月30-11月1日，再次登陆深圳国际会展中心（宝安新馆）。展会将围绕自动化与运动控制、测试测量、表面贴装、点胶注胶&化工材料、线束加工、半导体封装及制造、智慧工厂等领域，立足行业前沿，聚焦新旧动能转换，为电子智能制造行业提供一个横跨产业上下游的专业交流圈。

*图源：2022年展会精彩瞬间

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人物介绍

广东西尼科技华南区总监

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Q：随着科技的不断发展，自动化生产线已经成为了现代工业生产的主流，作为产线品质把控的重要环节，您认为未来的测试测量将朝着什么样的趋势发展？

A：随着机器视觉技术在智能制造领域不断深化应用，未来测试适量技术将会呈现以下几个趋势：
一、人工智能与机器视觉的融合：人工智能和机器视觉是两种不同的技术，但它们在解决实际问题时有相同的应用领域，因此它们可以相互补充。近年来，人工智能技术和算法取得了长足发展，机器视觉技术也在不断进步。人工智能与机器视觉的融合，为机器视觉提供了更多的解决方案，这将推动机器视觉系统朝着更智能、更灵活、更稳定、更可靠的方向发展。从长远来看，随着人工智能技术和算法的快速发展，机器视觉将继续推动工业智能化进程。

二、多功能融合：随着机器视觉技术的快速发展，机器视觉系统的应用场景也会越来越多。为了更好地满足用户需求，机器视觉系统将会与其他设备、传感器、机器人等进行融合，以实现更多应用场景。例如，通过对目标物体的尺寸、颜色、形状等参数的测量和控制，实现对目标物体的高精度定位和检测，提高工作效率和产品质量。

三、智能化升级：随着工业智能化进程不断深入，机器视觉技术将会实现智能化升级，机器视觉系统将会从检测与测量的单一功能向智能视觉系统演变。通过采集各种类型图像数据，建立图像数据库，再结合不同的算法、软件，可以对目标进行识别、测量和分类，并对缺陷进行定位和识别。此外，机器视觉系统还可以与其他工业设备或系统进行集成，实现对工业设备或系统的实时监控与数据采集。这些都将大大提高机器视觉在工业领域的应用效果。

四、工业机器人与机器视觉的融合：机器视觉技术的发展也推动了工业机器人技术的发展，二者相互促进。在传统制造企业中，由于人员成本和企业生产效率的原因，车间工人只能操作少量的机器设备，这就需要工业机器人来替代人工完成重复性的工作。但是随着生产环境的复杂化和个性化需求的增加，这一需求越来越多。工业机器人是集计算机技术、自动化控制技术、传感技术和人工智能等多学科技术于一体的机电一体化产品。它具有可编程性、自主性和自主性强等特点。因此，工业机器人与机器视觉相结合可以大大提高生产效率和产品质量，促进企业提高经济效益。


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Q：如何利用人工智能或机器视觉等新兴技术，进一步提高检测的准确率和效率？贵司是否有相关产品可举例说明。

A：使用电感的外观缺陷检测设备进一步提高检测的准确率和效率。

传统的电感外观缺陷检测方法：在电感的制造过程中，经常会出现破损、缺口、位置偏移裂纹、尺寸不符等问题。质检环节需要严格把关，杜绝次品进入市场。传统的检测方法是人工目测或工具检测，具体检测内容包括：人眼目测电感的裂纹、崩缺、异物、尺寸不良等。

这种检测方式准确率低，效率低，人员长时间的品检容易出现视觉疲劳导致注意力不集中甚至会造成误检和漏检，检测结果不能长期保存，不利于后续的产品质量管理。

电感外观缺陷检测设备：采用振动盘自动供料，机器视觉缺陷检测系统采用CCD工业相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的分类特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

电感的外观质量检验采用电感外观检验设备进行，该设备速度快、精度高、精度高，而且是非接触式检测，不会对部件造成接触损坏。 与人类不同，机器没有主观情感，不疲劳，可以长时间重复工作，检测结果更加客观稳定。 随着市场的发展，对于很多制造业来说，在人力方面投入也越来越大，而且还达不到预期的效果，此时，对于制造商来说，选择机器来取代人工或许是一个更有效率的方法，既可以降低劳动力成本，又提高生产效率。


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Q：今年慕尼黑华南电子生产设备展上准备展示哪些新产品和解决方案？这些产品和解决方案将为消费电子、汽车电子、医疗电子、通讯电子、工业电子、新能源等领域带来哪些支持与帮助？

A：慕尼黑华南电子生产设备展上，我们将为大家带来颗粒产品检测、整版产品检测、tray盘产品检测、非标产品检测等案例。

我们在电子元器件、医疗、新能源等多个领域都实现了离线视觉检测、在线视觉加装等方案，为几百家客户解决了视觉自动化的难题，提高了产品的竞争力。2019年初我们的视觉AI算法已经实现量产，为我们的客户提升了检测良率，大幅降低了误判率。

目前，关于学习样本量与AI效果稳定性的矛盾关系一直是视觉AI算法的一大特点，我们西尼科技也投入了大量的科研力量。相信很快，我们就可以将学习样本大幅缩减为原本的10-20%并且可以达到一样的学习效果，这样将会解决很多行业产品换代快的痛点。


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Q：您对2023年中国电子智能制造行业有什么话想说的？

A：首先，中国智能制造行业2023年将有特殊的市场形势。由于技术的进步，智能制造产业将有助于推动工业4.0的发展，以及提高企业的智能化能力。而且，未来市场需求将随着戒机装备等产品技术的改善而进一步改善，中国智能制造产业的发展前景也将更加光明。

我们西尼视觉也会积极响应国家的方针，紧随市场的需求，大力投入视觉与人工智能相融的开发工作。让技术带动需求，为更广泛的客户提供更有效的视觉解决方案，为大家的产品提高品质与竞争力。

现在国内有非常多类似我们西尼科技的企业在不同领域深耕，注重技术，注重品质，这样必将推动中国智造迅猛发展，带动各行各业，会把社会生活质量带到更高的平台。